在当今人工智能蓬勃发展的时代，算力无疑是核心驱动力。华为凭借其在技术领域的深厚积累与持续创新，旗下的昇腾算力平台正成为推动行业变革的关键力量。华为官方透露，目前业界已基于昇腾适配和开发超过 80 个大模型 ，在基础大模型方面多个技术方向均有积累，像讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA 等模型，都在昇腾平台上完成了适配与开发，为后续的优化和应用落地奠定了坚实基础。这一成果不仅彰显了昇腾在大模型领域的强大兼容性与适配能力，更意味着开发者们拥有了更广阔的技术施展空间，能够根据不同行业、不同场景的需求，借助这些大模型进行深度开发与定制。

同时，昇腾联合 2700 + 行业合作伙伴，共同孵化了超过 6000 + 个行业解决方案，让 AI 从理论研究真正走进千行百业的实际业务流程中。在金融领域，借助昇腾算力，银行能够利用大模型对海量金融数据进行快速分析，精准识别风险、预测市场趋势，开发出智能风控、精准营销等解决方案，为金融业务的稳健发展保驾护航；在能源行业，通过与昇腾合作，企业可以构建智能能源管理系统，利用大模型分析能源生产、传输、消费等各个环节的数据，实现能源的高效利用、故障的精准预警，提升能源产业的智能化水平。

在技术支撑上，昇腾不断创新。例如在架构方面，硬件使能层 CANN 深度开放，从上层图引擎到底层运行时，从融合算子到通信算法，全方位释放硬件极致性能，助力合作伙伴及客户自主创新；AI 框架层积极拥抱业界生态，早在 2023 年 10 月 Pytorch 开源社区就已官方宣布支持昇腾，vLLM 开源社区也于上个月宣布支持昇腾，这使得当前所有训练和推理上的创新都能够基于昇腾快速实现。

为了满足前沿模型探索需求，昇腾通过超节点集群架构创新，依托高速总线互联、混合并行加速等技术，将训练效率提升了 2.7 倍。其还具备 CCAE 集群故障预测及断点续训能力，使得大规模集群平均无故障运行时间从几小时大幅提升到几天，有力支撑客户在更短时间内完成基础大模型预训练。而在推理方面，针对 MoE 架构，昇腾首创国内大规模专家并行方案，通过分散多专家权重数据，减少单卡加载时延，提升解码速度，降低内存占用，增大用户并发。